Your browser is not supported anymore. Please update to a more recent one.


Download Chrome

Download Firefox

Download
Internet Explorer

Download Safari

Мониторинг приложений с помощью Pinba

20 января 2017

DrawingПривет! Мы в Badoo стараемся активно участвовать в жизни IT-сообщества: используем многие open-source-технологии и инструменты, а также делимся своими разработками.


Один из таких инструментов – Pinba – сервис для получения realtime-статистики от работающих приложений без накладных расходов на её сбор. Узнать побольше вы можете в этой статье.


Мы стараемся помочь всем, кто использует Pinba в своих проектах и всегда рады слышать success stories, связанные с Pinba. Этот перевод – одна из подобных историй от разработчиков Dailymotion.



Введение


Для мониторинга, анализа и оптимизации своих приложений компания Dailymotion использует множество инструментов, таких как StatsD, Graphite, collectd и Datadog. Но есть среди них и менее известный — Pinba (расшифровывается как PHP Is Not a Bottleneck Anymore).


В настоящее время мы работаем над миграцией устаревшего монолитного PHP-приложения с большим количеством legacy-кода. Вместо него планируется развернуть несколько современных микросервисов. С помощью Pinba мы собираем:


  • данные о текущем PHP-приложении. Это позволяет эффективнее выполнять обслуживание и развертывание (выявлять релизы, отрицательно влияющие на производительность), а также находить и анализировать возможные проблемы. К тому же полученные данные помогают определить, какие компоненты платформы стоит улучшать в первую очередь, чтобы получить наибольший прирост производительности;


  • данные о новых микросервисах. Причем, в зависимости от языка разработки (в настоящее время это Python или Go), мы используем различных клиентов (хотя для них есть клиенты «из коробки» — прим. пер.).


Что такое Pinba?


Создатель Pinba, @tony2001, описывает его так:


«Это сервер статистики, использующий MySQL в качестве интерфейса. Pinba собирает и обрабатывает данные, передаваемые множеством процессов PHP по протоколу UDP, а затем отображает статистику в виде простых и понятных отчетов. Кроме того, с помощью специального интерфейса можно получить доступ к необработанным данным в режиме «только для чтения», чтобы сформировать более подробные отчеты».



Как это работает?


Расширение Pinba для PHP установлено на всех серверах нашей веб-фермы. Оно собирает технические данные для каждого потока PHP и, после того как ответ отправлен клиенту, отправляет полученные метрики на центральный сервер Pinba через UDP (используется формат обмена данными Google Protobuf). На центральном сервере движок Pinba агрегирует содержимое этих сообщений и, прикидываясь read-only движком MySQL, предоставляет данные в виде таблиц, которые можно просматривать и делать по ним любые выборки с помощью любого знакомого вам клиента MySQL. Удобно и эффективно.


Несмотря на расхожие заблуждения, Pinba — это не отладчик и не графический инструмент. Это просто средство для просмотра данных, которое формирует картину происходящего в вашем приложении на продакшене (в режиме реального времени создается срез за последнюю минуту или две). Оно позволяет использовать динамические метрики для построения графиков временных рядов без ущерба для производительности и, соответственно, вовремя выявлять возможные проблемы.


Конечно, Pinba не панацея и не решит всех проблем. Одна из распространенных ошибок связана с использованием этого сервиса для сбора точных данных (например, в качестве счетчика событий, имевших место за последнюю минуту). Сервис Pinba не предназначен для такого рода задач (как вы уже знаете, в целях повышения производительности сообщения protobuf отправляются через UDP, поэтому некоторые пакеты могут теряться по пути). Используйте этот инструмент для отслеживания тенденций, он не подходит для точной количественной оценки действий.


Наша архитектура


enter image description here


Какие метрики можно отслеживать с помощью сервиса?
Спектр технических метрик, отслеживаемых по умолчанию во всех процессах PHP, очень широк:


  • doc_size — размер ответа;


  • mem_peak_usage — выделенная память (максимальный объем);


  • request_time — время, затраченное на создание процесса (обработку microsend);


  • ru_utime/ru_stime — статистические данные об использовании ресурсов сервера (пользователем и системой);


  • status — код ответа HTTP;


  • memory_footprint — объем памяти, занимаемой процессом.


Движок хранит метрики для каждого процесса в таблице request, выделяя по одной строке для каждого ответа PHP за последние pinba_stats_history секунды (в нашем случае — 60 секунд).



mysql> SELECT script_name, doc_size, mem_peak_usage, status, memory_footprint, hostname  
FROM request  
LIMIT 10;  


Таблица request содержит метрики для каждого процесса PHP, и получить доступ к необработанным данным может быть довольно сложно в случае интенсивного трафика:



mysql> SELECT COUNT(1) from request; 


То есть в рамках всей нашей веб-фермы за 60 секунд было сгенерировано 1 197 502 ответа PHP.


К счастью, движок параллельно выполняет моментальную агрегацию, помещая сводные метрики в таблицу report_ *. Метрики, сгруппированные по значению в поле script_name, находятся в таблице report_by_script_name, поэтому мы можем анализировать метрики для конкретных значений script_name. Например, мы можем получить статистические данные о десяти наиболее часто вызываемых маршрутах:



mysql> SELECT script_name, req_count, req_per_sec, memory_footprint_total, req_time_median  
FROM report_by_script_name  
ORDER BY req_count DESC  
LIMIT 10;  


Мы также можем вычислить средний объем выделенной памяти, просто выполнив запрос



memory_footprint_total/req_count AS avg_mem_footprint

По умолчанию движок еще и консолидирует метрики в нескольких других удобных таблицах:


  • report_by_server_name;


  • report_by_hostname;


  • report_by_server_and_script;


  • report_by_hostname_and_server;


  • report_by_hostname_server_and_script.


Чтобы получить подробную информацию, используйте таблицу, объединяющую данные по нескольким измерениям. Это могут быть, например, наиболее часто используемые скрипты на хосте и сервере:



mysql> SELECT hostname, server_name, script_name, req_count, req_per_sec, req_time_median  
FROM report_by_hostname_server_and_script  
ORDER BY req_count DESC  
LIMIT 2; 


Сбор собственных метрик


Как вы видите, Pinba предоставляет много полезной информации без дополнительных настроек, но это далеко не всё! Помимо таблиц отчетов вы можете использовать таблицы tagreport*. Метрики консолидируются в этих таблицах в соответствии со значениями тегов, которые вы определяете в своем коде.


Например, в старой базе кода Dailymotion у нас два вида тегов:


  • I/O: любой доступ извне, блокировка выполнения процесса (доступ к
    серверам типа MySQL, Elastic, Redis, memcached или внешним API,
    например, Facebook или Twitter);


  • algo: алгоритмы, за которыми мы хотим наблюдать.


Например, для memcache мы используем теги следующим образом:


код клиента



$pinbaTimer = $this->pinbaService->startTimer([
        'group' => 'memcached',
        'memcached' => $this->pinba_pool,
        'method' => 'get',
        'namespace' => 'dm_cache'
]);
$value = $this->memcache->get($this->prefix . $key);
$this->pinbaService->stopTimer($pinbaTimer);

сервис Pinba



public function startTimer(array $tags) {  
    if (!$this->isPinbaInstalled) {
        return null;
    }

    $timerId = 't' . ++$this->incr;
    $this->timers[$timerId] = pinba_timer_start($tags);
    return $timerId;
}

public function stopTimer($timerId) {  
    if ($this->isPinbaInstalled && isset($this->timers[$timerId])) {
         pinba_timer_stop($this->timers[$timerId]);
        unset($this->timers[$timerId]);
    }
}

Затем мы создаем пользовательские таблицы в базе данных Pinba, с помощью комментариев объясняя движку, что в них хранить.


Например, так выглядит таблица для хранения метрик, характеризующих использование memcached:



CREATE TABLE `tag_report_memcached_method_namespace` (  
  `script_name` varchar(128) DEFAULT NULL,
  `memcached` varchar(64) DEFAULT NULL,
  `method` varchar(64) DEFAULT NULL,
  `namespace` varchar(64) DEFAULT NULL,
  `req_count` int(11) DEFAULT NULL,
  `req_per_sec` float DEFAULT NULL,
  `hit_count` int(11) DEFAULT NULL,
  `hit_per_sec` float DEFAULT NULL,
  `timer_value` float DEFAULT NULL,
  `timer_median` float DEFAULT NULL,
  `index_value` varchar(256) DEFAULT NULL
) ENGINE=PINBA DEFAULT CHARSET=latin1 COMMENT='tagN_report:memcached,method,namespace';

А так — таблица для хранения метрик о параметрах ввода-вывода приложения:



CREATE TABLE `tag_report_group_method` (  
  `script_name` varchar(128) DEFAULT NULL,
  `group` varchar(64) DEFAULT NULL,
  `method` varchar(64) DEFAULT NULL,
  `req_count` int(11) DEFAULT NULL,
  `req_per_sec` float DEFAULT NULL,
  `hit_count` int(11) DEFAULT NULL,
  `hit_per_sec` float DEFAULT NULL,
  `timer_value` float DEFAULT NULL,
  `timer_median` float DEFAULT NULL,
  `index_value` varchar(256) DEFAULT NULL
) ENGINE=PINBA DEFAULT CHARSET=latin1 COMMENT='tag2_report:group,method';

Примечание для себя: в следующий раз не использовать зарезервированные слова SQL (group, ...) в качестве имен столбцов.


Эти таблицы позволяют нам получить подробные статистические данные, например, обо всех операциях ввода-вывода для конкретного маршрута:



mysql> SELECT `group`,  
    SUM(req_count) AS req,
    AVG(timer_median) AS timer_median,
    SUM(timer_value)/SUM(hit_count) AS tph,
    SUM(timer_value)/SUM(req_count) AS tpr,
    SUM(timer_value) AS timer_total
FROM tag_report_group_method  
WHERE script_name='[PROD]video_item'  
    AND `group` != "int_api"
GROUP BY `group`  
ORDER BY timer_total DESC;  


Подробные сведения о MySQL SELECT:



mysql> SELECT mysql, method, timer_value,  
    timer_value/req_count AS avg_timer_value,
    hit_count/req_count AS avg_op_count,
    timer_value/hit_count AS avg_op_value,
    hit_count,
    req_count
FROM tag_report_mysql_method  
WHERE method='select'  
    AND script_name='[PROD]video_item'
    AND req_count > 200
ORDER BY avg_op_count DESC  
LIMIT 4;  


Мы отслеживаем использование запросов select. Если их количество становится очень большим, возможно, кеширование выполняется неэффективно.


Дополнительные возможности


Мы также используем еще одну интересную возможность Pinba — теги, позволяющие различать запросы разных типов. Запросы помечаются тегами, которые вы определили. Например, мы используем теги для следующих запросов:


  • format: формат ответа (html, rss, atom, ...);


  • site_content: языки контента сайта (en, de, fr, jp, ru, ...);


  • bot: реальный клиент или бот? (yes/no);


  • auth: пользователь прошел проверку подлинности (выполнил вход)? (yes/no);


  • provider: определяем различия между версиями PHP: стандартный PHP или HHVM и т.д.


Затем мы создаем таблицы и в комментариях для движка указываем что и где нужно хранить. Например, мы можем сформировать таблицу на основе report_by_script_name, в которой движок сохраняет данные только для процессов PHP со значением no для тега запроса bot и значением no для тега запроса auth. Другими словами, это реальные пользователи, не выполнившие вход в систему — обычная ситуация.



CREATE TABLE `auth_no_bot_no_report_by_script_name` (  
  `req_count` int(11) DEFAULT NULL,
  `req_per_sec` float DEFAULT NULL,
...
  `req_time_median` float DEFAULT NULL,
  `index_value` varchar(256) DEFAULT NULL
) ENGINE=PINBA DEFAULT CHARSET=latin1 COMMENT='report1::tag.auth=no,tag.bot=no';

Построение графиков


Pinba хранит полученные метрики всего одну-две минуты. Поэтому для построения графиков данные требуется консолидировать на внешних ресурсах. Здесь мы используем collectd в паре с плагином MySQL. При этом выполняются запросы к базе данных Pinba, а результаты сохраняются в Whisper. Затем мы запрашиваем Whisper с помощью Graphite и Tessera или Grafana.


Заключение


Использование Pinba с нашим устаревшим PHP-приложением позволило нам:


  • обнаружить возможные источники проблем в приложении;


  • выявить ошибки (необоснованно большое число запросов к серверам на некоторых маршрутах);


  • построить графики и настроить оповещения, чтобы выявлять случаи снижения производительности после релиза.


Мы также используем Pinba в своих проектах на Python. Специализированную версию Pynba создал наш старый друг (а теперь и коллега) johnnoone.


Единственное, что мы заметили во время использования Pinba: расширение не всегда верно «забывает» информацию о старых запросах. Иногда таблицы отчета содержат фантомные результаты — данные об активности, имевшей место более минуты назад. Это может стать проблемой, если с помощью Pinba нужно убедиться, что что-то не происходит (обычно после развертывания нового кода на продакшене). Это один из немногих случаев, когда причина ошибки не в вашем коде.


Самый простой способ устранить ее — перезапустить движок Pinba. В результате появятся небольшие пробелы на графиках, но фантомные данные точно исчезнут. (Примечание: TRUNCATE TABLE вам не подходит, поскольку это не движок MySQL.)


Полезные ресурсы для пользователей Pinba


  1. GitHub: https://github.com/tony2001/pinba_engine
  2. Документация: https://github.com/tony2001/pinba_engine/wiki
  3. Мониторинг производительности PHP-кода с помощью Pinba:
    https://habrahabr.ru/company/badoo/blog/149695/